Il team di insideBIGDATA è profondamente radicato nel tenere il polso dell'ecosistema dei big data delle aziende di tutto il mondo.Siamo in stretto contatto con i promotori e gli agitatori che fanno scalpore nelle aree tecnologiche dei big data, della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico, dell'intelligenza artificiale e del deep learning.La nostra casella di posta viene riempita ogni giorno con nuovi annunci, commenti e approfondimenti su ciò che sta guidando il successo del nostro settore, quindi siamo in una posizione unica per pubblicare il nostro elenco trimestrale IMPACT 50.Queste aziende hanno dimostrato la loro rilevanza grazie al modo in cui stanno influenzando l'impresa attraverso prodotti e servizi all'avanguardia.Siamo felici di pubblicare questo elenco in rapida evoluzione delle aziende di maggior impatto del settore!Le aziende selezionate provengono dal nostro enorme set di dati di fornitori e metriche di settore associate.Utilizziamo l'apprendimento automatico per analizzare il settore per determinare una classifica ottimizzata per questo elenco.Utilizziamo un algoritmo RankBoost personalizzato adattato specificamente per la comunità dei big data insieme a un gruppo in espansione di origini dati pubbliche e proprietarie.Le classifiche includono un indicatore per il movimento al rialzo nell'elenco e anche per le società appena aggiunte.Le aziende (insieme alle loro filiali) nell'elenco mostrano leadership tecnologica, forza dell'offerta, innovazione comprovata, positività del messaggio, percezione della qualità da parte della comunità aziendale, sentimento e frequenza del buzz sui social media, alto profilo dei membri della C-suite, e nel caso delle società pubbliche: indicatori finanziari e prezzo delle azioni positivi, e molto altro ancora!ELENCO IMPACT 50 per il 4° trimestre 2022 (in ordine di maggiore impatto)#1 Google AI [NASDAQ: GOOGL] e DeepMind#2 NVIDIA – Inventore della GPU per carichi di lavoro AI [NASDAQ: NVDA]#3 Amazon Web Services: machine learning, database, container e storage basati su cloud [NASDAQ: AMZN]#7 H2O.ai: piattaforma open source per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico#9 Intel AI – Sfrutta il silicio progettato specificamente per l'IA [NASDAQ: INTC]#10 Snowflake – Cloud Enterprise Data Warehouse [NYSE: SNOW] [+4]#11 Faccina che abbraccia – Modelli ML pre-addestrati [+11]#12 SAS – Analisi, BI e gestione dei dati [+3]#13 Qlik – Analisi dei dati e integrazione dei dati [+3]#14 TigerGraph – Database grafico e piattaforma di analisi [+3]#17 Domino Data Lab – Piattaforma MLOps aziendale#18 Anaconda – Piattaforma Python per la scienza dei dati [+1]#19 Neural Magic – Nessuna intelligenza artificiale hardware, velocità GPU senza GPU [+8]#20 Cloudera: piattaforma di analisi su scala aziendale#22 TIBCO – Software di integrazione, analisi ed elaborazione di eventi#23 Kinetica – Il database per il tempo e lo spazio#24 HEAVY.AI – Analisi e data science ad accelerazione massiccia#26 Tecton – Piattaforma dati per l'apprendimento automatico [+10]#27 Kaskada – Piattaforma end-to-end per l'ingegneria delle funzionalità e il servizio delle funzionalità#28 Allen Institute for AI (AI2) – Ricerca e ingegneria AI [+13]#29 MongoDB – Database NoSQL multipiattaforma orientato ai documenti [NASDAQ: MDB]#30 C3.ai – IA aziendale [NYSE: IA]# 33 SQream – Data warehouse della GPU SQL# 34 Diveplane – AI spiegabile, verificabile, modificabile#35 Verta: implementazione e operazioni di AI e ML per i team di data science#37 Pinecone – Database vettoriale per applicazioni ML [+1]#38 StreamSets – Dove DevOps incontra l'integrazione dei dati#39 ModelOp – Ridimensiona e governa l'IA aziendale#40 Reti DataDirect: intelligenza artificiale e archiviazione di deep learning#42 Couchbase – Servizio di database cloud NoSQL [NASDAQ: BASE]#43 Alteryx – Strumenti di analisi self-service, data science, data wrangling [NYSE: AYX]#44 Comet: piattaforma di meta machine learning self-hosted e basata su cloud#45 Plotly – Il front-end per ML e modelli di data science [+1]#48 Starburst – Motore di analisi per data mesh [+1]#49 Deci – Piattaforma di deep learning NOVITÀ#50 Matillion – Software ETL per data warehouse su cloudMENZIONE D'ONORE – 72 aziende (in ordine alfabetico):Actable AI: analisi dei dati senza codice con deep learningAhana – nuvola Ahana per PrestoAlegion – Piattaforma di etichettatura dei datiAlluxio: orchestrazione dei dati open source per il cloudArize AI – Piattaforma di osservabilità MLAtScale: software di BI e dati e analisiBaseten – Trasforma i modelli ML in app full-stackOltre i limiti: soluzioni software per l'intelligenza artificiale aziendaleBrytlyt: piattaforma di analisi con accelerazione GPUcausaLens – Una macchina che prevede l'economia globale in tempo realeCazena – Lago di dati AWS istantaneoChatterbox Labs: informazioni dettagliate sui modelli di intelligenza artificiale per un'intelligenza artificiale affidabile e correttaCockroach Labs – Costruttori di CockroachDBCoiled: Python per la scienza dei dati sul cloud con DaskCortical.io – Comprensione del linguaggio naturaleDataKitchen – Piattaforma Enterprise DataOpsDataloop: annotazione di immagini e videoDatastax: database NoSQL basato su Apache CassandraDarwinAI – Tecnologia “AI Building AI”.Elemeno AI – MLOp gestiti da SaaSFero Labs: utilizzo dell'apprendimento automatico per ottimizzare la produzione in fabbricaGalileo – Toolchain di Data Intelligence per sviluppatori MLGigaspaces – Piattaforma dati in memoriaGraviti – Piattaforma dati per accelerare AI e MLGridGain – Piattaforma informatica in memoriaGuavus – Analisi dei big data in tempo realeOttimizzazione Gurobi – Risolutore di ottimizzazione matematicaHailo: processore di deep learning specializzato per dispositivi edgeHypergiant: piattaforma di data science HyperdriveIntuition Machines – Deep learning e machine learning nel dominio visivo su larga scalaKyligence: cloud di dati intelligenteKyndi – Piattaforma AI spiegabileLogical Clocks AB – Progettazione delle funzionalità per MLOpsLoop AI Labs – Informatica cognitivaMariaDB – Database open source aziendaleMipsology – Apprendimento automatico FPGAPRINCIPALMENTE AI – Dati sinteticiIntelligenza naturale: calcolo neuromorfico basato su modelliNetApp: pipeline di dati AI accelerateOvviamente AI – Data science senza codiceOcient: soluzioni di analisi dei dati iperscalabiliOctoML – Distribuisci modelli di machine learningPeltarion – Piattaforma cloud di deep learningPredibase – ML dichiarativo: high performance, low-codeProfezia: ingegneria dei dati a basso codicePure Storage Soluzioni di archiviazione dati [NYSE: PSTG]Qeexo – AutoML al limiteRulex – Piattaforma AI spiegabileRun:AI – Piattaforma per la virtualizzazione e l'orchestrazione dell'IASalesforce Einstein AI – Assistente Smart CRM [NYSE: CRM]Sistemi SambaNova – Piattaforma AI su scala aziendale NOVITÀSingleStore – Database SQL distribuito in tempo reale NUOVOIncantesimo: piattaforma ML e DLStatice – Dati sintetici per il rispetto della privacyStriim – Integrazione dei dati in tempo realeSway AI – Piattaforma visiva aziendale senza codiceToucan Taco – Piattaforma di narrazione di datiTruera: piattaforma di intelligence dei modelliYellowbrick – Data warehouse per ambienti ibridi e multi-cloudZilliz – Database vettoriale per la produzione AI NUOVOIscriviti alla newsletter gratuita insideBIGDATA.Unisciti a noi su Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1Unisciti a noi su LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/Unisciti a noi su Facebook: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOWAvvisami dei commenti di follow-up via e-mail.Notificami nuovi articoli tramite email.In questo servizio speciale, John Wills, Field CTO di Alation, discute della creazione di una cultura della consapevolezza dei dati e dei cinque modi in cui ha visto funzionare al meglio.John ha esperienza nel guidare una cultura dei dati di successo, soprattutto in periodi di maggiore crescita, e consiglia alle aziende di assicurarsi prima di tutto che i dipendenti sappiano quali dati sono a portata di mano.Come per qualsiasi grande iniziativa IT, il risparmio sui costi guida molte iniziative di data lake.Tuttavia, il valore sarà in definitiva realizzato nelle potenziali vie che offre per la crescita del business.La prossima frontiera per i data lake sta fornendo alle organizzazioni opportunità analitiche notevolmente migliorate.